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Leggere JSON in Pandas

I file JSON (JavaScript Object Notation) sono un formato comune per la memorizzazione e lo scambio di dati strutturati, ed è spesso necessario importare, leggere e manipolare tali file durante l’analisi dei dati. In questo articolo, vedremo come lavorare con file JSON in Pandas, incluso l’import, la lettura e la creazione di un DataFrame.

Importare Pandas

Prima di iniziare, assicuriamoci di avere Pandas installato e importato nel nostro ambiente Python:

import pandas as pd

Importare un File JSON esistente

Per importare un file JSON esistente in un DataFrame Pandas, possiamo utilizzare il metodo read_json() di Pandas. Questo metodo leggerĂ  i dati dal file JSON specificato e li convertirĂ  in un DataFrame.

# Importare un file JSON in un DataFrame
df = pd.read_json('nome_del_file.json')

# Mostrare le prime righe del DataFrame
print(df.head())

In questo esempio, nome_del_file.json dovrebbe essere sostituito con il percorso del tuo file JSON. Il metodo head() viene utilizzato per visualizzare le prime righe del DataFrame appena creato.

Creare un DataFrame da Zero e Esportarlo in JSON

Se desideri creare un DataFrame da zero e poi esportarlo in un file JSON, puoi farlo come segue:

# Creare un DataFrame
data = {'Nome': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'EtĂ ': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Esportare il DataFrame in un file JSON
df.to_json('nuovo_file.json', orient='records')

In questo esempio, abbiamo creato un DataFrame df da un dizionario di dati e successivamente utilizzato il metodo to_json() per esportarlo in un file chiamato nuovo_file.json. L’argomento orient='records' indica che il JSON dovrebbe essere formattato come un array di record.

Specificare un Percorso Personalizzato

Se il tuo file JSON non si trova nella stessa directory del tuo script Python, dovrai specificare il percorso completo o relativo al file JSON. Ad esempio:

df = pd.read_json('/percorso/completo/del/file/nome_del_file.json')

Questo assicurerĂ  che Pandas legga correttamente il tuo file JSON dal percorso specificato.

Conclusioni

Lavorare con file JSON è una parte comune dell’analisi dei dati, e Pandas semplifica notevolmente questo processo. Ora sei pronto per importare, leggere e creare DataFrame da file JSON nei tuoi progetti di analisi dei dati con Python.