Dati Strutturati e Schema.org: Guida Completa per l'Ottimizzazione SEO

I dati strutturati e l’uso di Schema.org sono componenti essenziali per migliorare la visibilità del tuo sito web nei motori di ricerca. I dati strutturati aiutano i motori di ricerca come Google a comprendere meglio il contenuto della tua pagina e a fornire risultati più informativi e coinvolgenti, come i rich snippets. In questa guida, esploreremo cosa sono i dati strutturati, come usare Schema.org e le migliori pratiche per implementare correttamente i markup per migliorare il posizionamento SEO.

Cosa Sono i Dati Strutturati?

I dati strutturati sono un formato standardizzato per fornire informazioni sui contenuti di una pagina web. Questo formato consente ai motori di ricerca di comprendere meglio il contesto e il significato del contenuto, migliorando la visualizzazione dei risultati di ricerca.

Esempio di dati strutturati:

Un esempio di dati strutturati è il rich snippet che appare nei risultati di ricerca di Google per un prodotto, mostrando informazioni aggiuntive come prezzo, valutazione e disponibilità.

Vantaggi dei dati strutturati:

1. Rich snippets: I dati strutturati permettono di ottenere rich snippets, come valutazioni a stelle, immagini, prezzi, ecc., che rendono il risultato più visibile e attrattivo.
2. Miglior comprensione del contenuto: I dati strutturati aiutano i motori di ricerca a interpretare meglio il significato della tua pagina.
3. Maggiore CTR (Click-Through Rate): I rich snippets e altri risultati arricchiti migliorano l’aspetto dei tuoi risultati di ricerca, aumentando le probabilità che gli utenti clicchino sul tuo link.

Cos’è Schema.org?

Schema.org è un vocabolario di dati strutturati supportato da Google, Bing, Yandex e altri motori di ricerca. È utilizzato per annotare i contenuti delle pagine web, aiutando i motori di ricerca a presentare informazioni aggiuntive nei risultati di ricerca.

Come Funziona Schema.org?

Schema.org fornisce una vasta gamma di tipi di schema (o vocabolari) che possono essere applicati a vari tipi di contenuti, come prodotti, recensioni, eventi, articoli e altro. I motori di ricerca utilizzano questi schemi per generare risultati di ricerca arricchiti.

Esempio di utilizzo di Schema.org:

<script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Product",
    "name": "Nike Air Zoom Pegasus 37",
    "image": "https://www.example.com/nike-air-zoom.jpg",
    "description": "Scarpe da corsa leggere e resistenti, ideali per lunghe distanze.",
    "sku": "12345",
    "offers": {
      "@type": "Offer",
      "priceCurrency": "EUR",
      "price": "120.00",
      "availability": "http://schema.org/InStock"
    },
    "aggregateRating": {
      "@type": "AggregateRating",
      "ratingValue": "4.8",
      "reviewCount": "150"
    }
  }
</script>

Tipi Comuni di Schema.org

Schema.org offre una vasta gamma di tipi di markup per diversi tipi di contenuti. Ecco alcuni dei più comuni e utili per migliorare la SEO:

1. Prodotti

Il markup Product è utilizzato per eCommerce o siti che vendono prodotti. Può includere informazioni come prezzo, disponibilità, recensioni e immagini.

2. Articoli

Per i siti di news o blog, il tipo Article aiuta a descrivere il titolo, l’autore, la data di pubblicazione e altre informazioni pertinenti.

3. Recensioni e valutazioni

Usare Review e AggregateRating ti consente di mostrare valutazioni a stelle e recensioni nei risultati di ricerca, aumentando il CTR.

4. Eventi

Il tipo Event permette di fornire dettagli su eventi come date, luogo, biglietti e altre informazioni.

5. Breadcrumbs

Le breadcrumbs aiutano a migliorare la navigazione interna del sito e forniscono una struttura più chiara ai motori di ricerca.

6. Organizzazioni

Organization è usato per fornire informazioni dettagliate sulle aziende o organizzazioni, come nome, logo, contatti e social media.

Come Implementare i Dati Strutturati

Esistono vari modi per implementare i dati strutturati sul tuo sito web. Ecco i tre formati principali:

1. JSON-LD

Il formato JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) è il metodo più consigliato e supportato da Google. È facile da implementare e non richiede modifiche dirette al markup HTML della pagina.

Esempio di JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Recipe",
    "name": "Ricetta della Pasta alla Carbonara",
    "recipeIngredient": [
      "200g di spaghetti",
      "100g di guanciale",
      "2 uova",
      "50g di pecorino"
    ],
    "recipeInstructions": "Cuocere la pasta. Soffriggere il guanciale. Mescolare con uova e pecorino."
  }
</script>

2. Microdata

Il Microdata è un altro metodo per aggiungere dati strutturati direttamente all’interno dell’HTML della pagina, utilizzando attributi specifici.

Esempio di Microdata:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <span itemprop="name">Nike Air Zoom Pegasus 37</span>
  <img itemprop="image" src="nike-air-zoom.jpg" alt="Nike Air Zoom Pegasus" />
  <span itemprop="description"
    >Scarpe da corsa leggere e resistenti, ideali per lunghe distanze.</span
  >
  <span itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
    <meta itemprop="priceCurrency" content="EUR" />
    <span itemprop="price">120.00</span>
  </span>
</div>

3. RDFa

Il RDFa (Resource Description Framework in Attributes) è un metodo meno utilizzato ma utile per includere dati strutturati in un formato simile a Microdata.

Verifica e Debug dei Dati Strutturati

Dopo aver implementato i dati strutturati, è essenziale verificarli per assicurarsi che siano corretti e leggibili dai motori di ricerca.

Strumenti per la verifica:

• Google Rich Results Test: Verifica se i tuoi dati strutturati sono configurati correttamente e se possono generare rich snippets nei risultati di ricerca.
• Google Search Console: Monitora e risolvi eventuali problemi con i dati strutturati tramite il rapporto “Miglioramenti” di Google Search Console.
• Schema Markup Validator: Strumento di Schema.org per convalidare i markup JSON-LD, Microdata e RDFa.

Best Practices per l’Implementazione dei Dati Strutturati

Per garantire che i tuoi dati strutturati siano implementati correttamente e portino risultati, segui queste best practices:

1. Scegli lo schema giusto: Assicurati di utilizzare il tipo di schema corretto per il contenuto della tua pagina. Ad esempio, usa Product per i prodotti e Recipe per le ricette.
2. Non esagerare: Implementa solo i dati strutturati rilevanti per il contenuto della pagina. L’uso eccessivo o errato può confondere i motori di ricerca.
3. Aggiorna regolarmente: Man mano che aggiorni il contenuto del sito, assicurati di mantenere aggiornati anche i dati strutturati per evitare incongruenze.
4. Verifica sempre: Dopo l’implementazione, utilizza strumenti di verifica per assicurarti che il markup sia corretto e funzionale.

Conclusione

L’uso dei dati strutturati e Schema.org è una delle tecniche SEO più potenti per migliorare la visibilità nei motori di ricerca e ottenere risultati arricchiti come i rich snippets. Implementando correttamente i dati strutturati, puoi aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio il tuo sito, migliorando il posizionamento e aumentando il CTR.

Per ulteriori approfondimenti su come migliorare la tua SEO tecnica, consulta la nostra guida su Crawlability e Indexability per ottimizzare ulteriormente il tuo sito.