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Etichette in Matplotlib

La personalizzazione delle etichette è un aspetto importante nella creazione di grafici in Matplotlib poiché ti consente di fornire informazioni chiare e descrittive sui tuoi grafici. Le etichette vengono utilizzate per identificare gli assi, i dati e altre informazioni rilevanti nel grafico. Vediamo come personalizzare le etichette nei grafici Matplotlib.

Etichette degli Assi

Per personalizzare le etichette degli assi in un grafico Matplotlib, puoi utilizzare le seguenti funzioni:

  • xlabel(): Per aggiungere un’etichetta all’asse delle ascisse (asse x).
  • ylabel(): Per aggiungere un’etichetta all’asse delle ordinate (asse y).

Ecco un esempio di come utilizzare queste funzioni:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dati da visualizzare
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 14, 8, 16, 11]

# Creazione del grafico
plt.plot(x, y)

# Personalizzazione delle etichette degli assi
plt.xlabel('Valori di X')
plt.ylabel('Valori di Y')

# Visualizzazione del grafico
plt.show()

In questo esempio, abbiamo utilizzato xlabel() per aggiungere un’etichetta all’asse delle ascisse e ylabel() per aggiungere un’etichetta all’asse delle ordinate.

Titolo del Grafico

È possibile aggiungere un titolo al grafico utilizzando la funzione title(). Il titolo fornisce una descrizione generale del grafico o delle informazioni rilevanti. Ecco un esempio:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dati da visualizzare
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 14, 8, 16, 11]

# Creazione del grafico
plt.plot(x, y)

# Aggiunta di un titolo al grafico
plt.title('Grafico Lineare Semplice')

# Visualizzazione del grafico
plt.show()

In questo esempio, abbiamo utilizzato title() per aggiungere un titolo al nostro grafico.

Legenda

Quando si lavora con più serie di dati in un unico grafico, è importante aggiungere una legenda per distinguere le diverse serie. Puoi farlo utilizzando la funzione legend(). Ecco un esempio:

import matplotlib.pyplot as plt

# Dati da visualizzare
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 14, 8, 16, 11]
y2 = [7, 12, 6, 11, 9]

# Creazione del grafico con due serie di dati
plt.plot(x, y1, label='Serie 1')
plt.plot(x, y2, label='Serie 2')

# Aggiunta di una legenda al grafico
plt.legend()

# Visualizzazione del grafico
plt.show()

In questo esempio, abbiamo utilizzato label all’interno delle funzioni plot() per assegnare etichette alle due serie di dati e quindi abbiamo utilizzato legend() per aggiungere una legenda al grafico.

Conclusioni

Personalizzare le etichette è un passo importante nella creazione di grafici chiari e comprensibili in Matplotlib. Utilizza le funzioni xlabel(), ylabel(), title() e legend() per fornire informazioni significative sui tuoi grafici e migliorare la comprensione dei dati visualizzati.